ایران و آمریکا؛ دیپلماسی در آینه تاریخ و آزمون آینده

ایران و آمریکا؛ دیپلماسی در آینه تاریخ و آزمون آینده

مینو خالقی - «صلح پایدار تنها زمانی ممکن است که طرفین به هزینه‌های تنش‌آفرینی بیشتر از منافع آن بیندیشند»، شاید بیش از هر زمان دیگری درباره رابطه ایران و آمریکا، خصوصا در شرایط فعلی، مصداق داشته باشد.
روندها و چشم‌‌‌انداز اقتصاد دیجیتال در ۲۰۲۵

روندها و چشم‌‌‌انداز اقتصاد دیجیتال در ۲۰۲۵

محمدمهدی محمدی - اقتصاد دیجیتال با تعریف سازوکارهای اقتصادی مبتنی بر داده و فناوری، به یکی از مهم‌ترین عناصر ساختار اقتصادی جهانی تبدیل شده است. این مفهوم نه تنها شامل تجارت الکترونیک می‌شود، بلکه به تمامی ابعاد استفاده از فناوری‌های دیجیتال در زندگی روزمره، از مبادلات مالی تا ارتباطات، پرداخته و تأثیر قابل توجهی بر رفتارهای اجتماعی، فرآیندهای مدیریتی و ساختارهای زیرساختی جوامع دارد. با پیشرفت‌های مداوم و ظهور فناوری‌های نوآورانه، به‌ویژه در حوزه‌های هوش مصنوعی، بیگ دیتا، اینترنت اشیاء و بلاک‌چین، تحولات عمیق‌تری در بازارهای جهانی و شکل‌گیری مدل‌های کسب‌وکار جدید مشاهده می‌شود.
سه‌شنبه ۳۱ تير ۱۴۰۴ - 2025 July 22
کد خبر: ۱۰۴۰۲۳
تاریخ انتشار: ۰۲ اسفند ۱۳۹۶ - ۱۰:۳۹

پیش‌بینی بیماری قلبی با اسکن چشم

هوش مصنوعی گوگل می‌تواند با اسکن کردن چشم فرد، احتمال وقوع بیماری قلبی را پیش‌بینی کند.
تدبیر24»هوش مصنوعی شرکت گوگل با اسکن کردن چشم افراد می‌تواند بیماری قلبی را در آنها پیش‌بینی کند.

دقت این روش با آزمایش خون برابری می‌کند و بسیار کمتر تهاجمی است.

شرکت علمی-پزشکی "الفبت"(Alphabet) طیف وسیعی از پروژه‌ها را از توسعه ساعت‌های هوشمند ساخته شده برای مطالعات پزشکی گرفته تا تولید انبوه پشه‌های آلوده برای محدود کردن جمعیت آنها، اعلام کرده است.

دانشمندان این بخش اکنون تلاش جدیدی دارند؛ ارزیابی خطر ابتلا به بیماری‌های قلبی با نگاه کردن به چشم بیماران.

محققان روش خود را این گونه توضیح دادند: یک الگوریتم هوش مصنوعی اسکن چشم را ارزیابی می‌کند و پس از پالایش مدل آن با یادگیری ماشین می‌تواند عوامل ابتلا به بیماری قلبی عروقی مانند سن، جنس و فشار خون را پیش‌بینی کند.

این الگوریتم می‌تواند تجزیه و تحلیل ساده‌تر و سریعتر را با همان دقت آزمایش خون فراهم کند.

این مطالعه بدون محدودیت نیست، به این دلیل که فقط تصاویر چشم را با میدان دید 45 درجه بررسی می‌کند.

تحقیقات بیشتر، این که آیا مدل باید برای عکس‌های بزرگتر یا کوچکتر تنظیم شود یا خیر را حل خواهد کرد و مجموعه داده‌های بیشتر از آنچه محققان استفاده می‌کنند، برای یادگیری عمیق مناسب‌تر خواهد بود.

به عبارت دیگر، این روش هنوز برای آزمایش بالینی آماده نیست، اما این آغاز امیدوارکننده‌ای برای ارزیابی غیرتهاجمی سلامت قلب و عروق است.

این مقاله در مجله Biomedical Engineering منتشر شده است.
بازدید از صفحه اول
sendارسال به دوستان
printنسخه چاپی
نظر شما: