آموزش کودکان برای فردای بهتر سرزمین

آموزش کودکان برای فردای بهتر سرزمین

شینا انصاری - روز جهانی و هفته ملی کودک فرصتی است برای پرداختن به دغدغه‌ها، مشکلات، بحران‌ها، علاقه‌مندی‌ها و حقوق کودکان، این جوانه‌های زندگی و امیدهای آینده. کودکان در نقاط زیادی از دنیا در حالی اولین قربانی سیاست، فقر، خشونت و جنگ هستند
جهان در آستانه‌ی بازچینش رقابت

جهان در آستانه‌ی بازچینش رقابت

محمدمهدی محمدی-رقابت‌پذیری در سال ۲۰۲۵ تنها یک رتبه‌بندی نیست، بلکه نمایی است از آنچه جهان به سمتش می‌رود: ثبات، شفافیت، و هوشمندی سیاست. کشورمان اگر بخواهد سهمی در آینده اقتصادی جهان داشته باشد، باید نه‌تنها در زمره بازیگران مهم این تغییر جهانی و همکار در سازمان های جدید بین اللملی قرار بگیرد، بلکه باید طراح مسیر خود با پایبندی به موازین و استراتژی های خود باشد. مسیری که از درون طراحی، اصلاح و اجرا می‌شود، نه از بیرون تحمیل.
چهارشنبه ۱۴ آبان ۱۴۰۴ - 2025 November 05
کد خبر: ۹۴۱۰
تاریخ انتشار: ۰۶ آذر ۱۳۹۲ - ۱۴:۳۷

رایانه‌ها هم با بصيرت مي‌شوند!

سیستم رایانه‌ای دانشگاه کارنیگ ملون با تحلیل میلیون‌ها تصویر مختلف می‌تواند با استفاده از عقل سلیم مشابه انسان و بدون آموزش خاص، ارتباط معنایی بین تصاویر مختلف را یاد بگیرد.
تدبیر24: برنامه رایانه‌ای «NEIL» از اواسط ماه جولای (تیر ماه) جست‌وجوی 24 ساعته تصاویر در اینترنت را آغاز‌ کرده‌است؛ این برنامه تاکنون سه میلیون تصویر را بررسی و ارتباط بین تصاویر را درک کرده‌است. هدف از این پروژه، ایجاد عقل سلیم(common sense) - توانایی یادگیری بدون آموزش خاص - در سیستم‌های رایانه‌ای است. «آبین گوپتا» استادیار موسسه رباتیک دانشگاه کارنیگ ملون تأکید می‌کند: هر نوع هوش برای یادگیری نیازمند عقل سلیم است؛ تصاویر با دارا بودن اطلاعات مختلف در خصوص جهان، بهترین روش برای یادگیری ویژگی‌های بصری محسوب می‌شوند.

فرآیند درک ارتباط بین موضوعات مختلف در انسان خود‌بخود انجام می‌شود و محققان امیدوارند که برنامه NEIL بتواند رایانه‌ها را نیز قادر به یادگیری بدون نیاز به آموزش کند. این برنامه در حقیقت مدلسازی از آنچه انسان دیده و درک می‌کند، با کمک سخت‌افزار و نرم‌افزار است. در برنامه رایانه‌ای NEIL از پیشرفت‌های دید رایانه برای تحلیل و شناسایی اشکال و رنگ‌های موجود در تصاویر استفاده شده است. وجود خودروها در جاده، شبیه بودن اردک به غاز، حضور گورخرها در دشت و شبیه بودن ببرها به گورخر از جمله نمونه‌هایی است که برنامه رایانه‌ای NEIL موفق به درک درست ارتباط آنها شده است.

اما تشخیص ارتباطاتی مانند کرگدن نوعی بز کوهی است یا گوینده خبر می تواند شبیه باراک اوباما باشد، از جمله خطاهایی است که این سیستم به اشتباه آنها را درک کرده‌است. محققان امیدوارند که با کمک این برنامه، سیستم‌های رایانه‌ای به تنهایی بتوانند ارتباط بین گزینه‌های مختلف را بدون نیاز به آموزش فرا‌ گرفته و باهوشتر شوند.

بازدید از صفحه اول
sendارسال به دوستان
printنسخه چاپی
نظر شما: